장내미생물(마이크로바이옴)은 인간의 건강과 질병 상태에 영향을 주며 소화능력에서부터 면역기능까지 조절할 수 있다는 것이 잘 알려져 있다.      
우리가 개발하고 있는 노화 시계는 장내미생물 샘플을 분석하고, 이들의 데이터를 머신러닝 알고리즘이 적용된 컴퓨터 프로그램에 훈련시켜 다양한 장내 미생물과 연령을 연동시켜 나이를 정확하게 예측한다.      
MARC의 연구 초기에 장내미생물 노화 시계는 사람의 나이를 ± 6세의 오차 범위에서 예측하였으나, 현재 개발된 장내미생물 노화 시계는 세계 장내미생물 노화 시계 예측 오차 범위인 ± 3.9세 보다 정밀한 ±3.4세의 노화예측 결과를 나타내고 있다.       
이 장내미생물 노화(예측) 시계는 MARC 연구에 참여한 참여자들에게 DsBiome-Gut 서비스로 개인별 노화(예측) 결과를 확인할 수 있도록 서비스로 제공된다.